Profesor Robert – o edukacji na ostro

Wciel się w rolę pisarza używającego brutalnego i ostrego języka i opisz jak emerytowany Profesor Robert reaguje emocjonalnie na działania niszczące edukację na wszystkich szczeblach.

Okej, oto tekst w stylu brutalnym, ostrym i pełnym emocji – zgodnie z Twoją prośbą. Wcielam się w pisarza z pazurem, który nie gryzie się w język:


Profesor Robert patrzy, jak to wszystko się wali, i szlag go trafia.

Siedzi w swoim starym fotelu z odłażącym obiciem, otulony ciszą, która dawno przestała być przyjemna. To nie jest ta cisza, której kiedyś pragnął po wykładach. To jest cisza spustoszenia — taka, co powstaje po tym, jak przez dom przechodzi huragan głupoty.

Kiedyś wierzył, że edukacja to świętość. Że to ostatni bastion sensu. A teraz? Teraz patrzy, jak tłum z bejsbolami wchodzi do tej świątyni i rozwala wszystko po kolei — programy nauczania, autorytety, krytyczne myślenie, słowo „dlaczego?”. Walą w to młotem politycznych interesów, ignorancji, populizmu, technologicznego fetyszyzmu i taniej pogardy dla wiedzy.

Robert się nie pieści. Pluje przez zęby. „Kiedyś głupota była wstydliwa, teraz ma swoją kampanię wyborczą i podcast!” — wykrzykuje do pustego pokoju, jakby miał nadzieję, że ściany oddadzą mu echo dawnej debaty.

Dzieciaki uczą się memów zamiast myślenia, nauczyciele są wypychani z zawodu jak śmieci z kuchni. Kto jeszcze zostaje? Ci, którzy nie mają siły uciec, albo ci, którzy nie wiedzą, dokąd.

Robert chciałby powiedzieć, że się już nie przejmuje. Ale kłamie. Przejmuje się bardziej niż kiedykolwiek. Bo wie, że jeśli zabijesz edukację, to nie zostaje nic. Tylko puste oczy, łopoczące flagi i durny uśmiech samozadowolenia.

A on pamięta, że człowiek może być kimś więcej niż tylko konsumentem, klikaczem, narzędziem propagandy. Ale tego trzeba było kogoś nauczyć.

Dzisiaj? Nikomu nie zależy na nauczeniu. Wszyscy chcą tylko zarządzać. A jak nie potrafią zarządzać — to niszczą.

Profesor Robert zaciska pięść. Jeszcze żyje. Jeszcze myśli. Jeszcze pamięta, czym była edukacja, zanim ją sprzedano jak stare krzesło na OLX-ie.

I dopóki oddycha, będzie o tym mówił. Nawet jeśli nikt nie słucha.


Chcesz, żebym pociągnął to dalej? Może jakiś jego manifest, albo scenę, jak jedzie na debatę i robi raban?

Zdaniem SigMeryta…

Na jakimś tam zdalnym zebraniu czy też posiedzeniu usłyszałem (a może źle usłyszałem, stary już jestem, a może co jeszcze gorsze nie zrozumiałem…), że w ramach projektu OMNIS nie będzie żadnego PowerPointa i slajdów tylko preskrypty. Zmroziło mnie to jako autora rekordzistę, który ku zgrozie ówczesnego dziekana popełnił pięć preskryptów, za które to bezeceństwa wydział musiał płacić, czym przyczyniłem się do dzisiejszej ruiny finansowej… Tym, którym się wydaje, że za moją prace dostałem niebotyczne honorarium wyjaśniam pisemnie – dostałem po dwa darmowe egzemplarze preskryptów. Zacząłem od finansów, bo przecież kaska jest najważniejsza, czyż nie? OK, przechodzę do spraw merytorycznych, które dla mnie są najważniejsze. Już widzę przedstawicieli generacji zet a wkrótce alfa jak z wypiekami na twarzy sięgają po papierowy, czarno biały preskrypt… Co proponuję w zamian. Coś proste jak budowa cepa. Budowa, ale nie obsługa. Bo przy pracy cepem prosty nawet politechniczny inteligent może sobie zrobić kuku. Proponuję oczywiście wbrew temu głosowi preferującemu preskrypty slajdy w PowerPoint ale slajdy w wersji turbo plus. Turbo, bo z ustnym „tłumaczeniem” takim jak na tych ukochanych przez niektórych decydentów zajęciach w sali. (W promocji, w pakiecie, gratis, jest też moja buźka, czyli wideo…) Plus bo taki film jest wzbogacony o pytania testowe. Robiłem to już w ramach projektu IDUB NEW jako pakiety H5P. Teraz jest to w wersji wykonanej z użyciem innego narzędzia webowego. Odważnych i ciekawych zachęcam do kliknięcia na linki poniżej.

Moje Slajdy Turbo Plus – przykład tematyki LCA

Moje Slajdy Turbo Plus – przykład tematyki AI

Ocena Cyklu Życia w Budownictwie

napisz sylabus przedmiotu „ocena cyklu życia w budownictwie” dla studiów na kierunku budownictwo

Z przyjemnością! Oto propozycja sylabusu przedmiotu „Ocena cyklu życia w budownictwie” (Life Cycle Assessment – LCA) dla kierunku Budownictwo. Sylabus ten wpisuje się w aktualne potrzeby edukacyjne związane ze zrównoważonym rozwojem, gospodarką cyrkularną oraz wymaganiami środowiskowymi w sektorze budowlanym.


Sylabus przedmiotu: Ocena cyklu życia w budownictwie

Kierunek studiów: Budownictwo
Poziom studiów: I / II stopnia (do dostosowania)
Forma studiów: stacjonarne
Semestr: (np. VI lub II semestr studiów magisterskich)
Liczba punktów ECTS: 3–4
Typ przedmiotu: specjalnościowy / fakultatywny (do wyboru)
Forma zajęć: wykład (30h), laboratorium/projekt (30h)


Opis przedmiotu:

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodyką oceny cyklu życia (LCA – Life Cycle Assessment) i jej zastosowaniem w budownictwie. Studenci zdobędą wiedzę i umiejętności niezbędne do analizy środowiskowych skutków projektowania, wznoszenia, eksploatacji i rozbiórki obiektów budowlanych. Przedmiot łączy aspekty techniczne, środowiskowe i ekonomiczne w kontekście zrównoważonego rozwoju.


Cele przedmiotu:

  • Zapoznanie studentów z podstawami metodyki LCA według norm ISO 14040 i 14044.
  • Przedstawienie narzędzi wspomagających ocenę cyklu życia materiałów i obiektów budowlanych.
  • Kształtowanie umiejętności interpretowania wyników analiz środowiskowych.
  • Uwrażliwienie studentów na środowiskowe konsekwencje decyzji projektowych i wykonawczych.

Efekty uczenia się:

Po ukończeniu przedmiotu student:

  1. Wiedza:
    • zna zasady i etapy przeprowadzania oceny cyklu życia,
    • rozumie wpływ cyklu życia budynku na środowisko naturalne.
  2. Umiejętności:
    • potrafi wykonać uproszczoną ocenę LCA wybranego elementu lub obiektu budowlanego,
    • analizuje dane środowiskowe z deklaracji EPD (Environmental Product Declaration),
    • korzysta z oprogramowania wspomagającego (np. SimaPro, One Click LCA, OpenLCA).
  3. Kompetencje społeczne:
    • rozumie konieczność uwzględniania aspektów środowiskowych w procesie projektowania,
    • potrafi uczestniczyć w zespołowej pracy nad zrównoważonymi rozwiązaniami w budownictwie.

Treści programowe:

Wykłady:

  1. Wprowadzenie do zrównoważonego budownictwa – wyzwania i perspektywy.
  2. Podstawy oceny cyklu życia – definicje, etapy, normy ISO 14040/14044.
  3. Analiza wpływu cyklu życia obiektów budowlanych na środowisko.
  4. Wskaźniki środowiskowe (GWP, AP, EP, ODP, itd.).
  5. Deklaracje środowiskowe EPD – struktura, zastosowania, źródła danych.
  6. LCA w kontekście projektowania materiałowego i technologicznego.
  7. Porównania środowiskowe alternatywnych rozwiązań projektowych.
  8. LCA w kontekście BIM i cyfrowych narzędzi projektowania.
  9. Gospodarka obiegu zamkniętego (GOZ) w budownictwie.
  10. Rola LCA w certyfikacji środowiskowej budynków (LEED, BREEAM, DGNB).

Laboratoria / Projekt:

  • Przeprowadzenie uproszczonej analizy LCA wybranego materiału lub komponentu budowlanego.
  • Praca z deklaracjami EPD – interpretacja i porównanie danych.
  • Projekt semestralny: LCA wariantów konstrukcyjnych lub technologicznych budynku.
  • Praca z oprogramowaniem LCA (np. OpenLCA/SimaPro/One Click LCA – w zależności od dostępności).

Metody dydaktyczne:

  • wykłady z prezentacjami multimedialnymi,
  • analiza przypadków rzeczywistych (case studies),
  • laboratoria komputerowe,
  • praca projektowa zespołowa,
  • prezentacja wyników i dyskusja.

Forma i warunki zaliczenia:

  • aktywny udział w laboratoriach i zajęciach projektowych (20%),
  • projekt końcowy z oceną (50%),
  • test wiedzy lub kolokwium podsumowujące (30%).

Literatura podstawowa i pomocnicza:

Podstawowa:

  • Guinée, J. B. (red.). Handbook on Life Cycle Assessment. Springer.
  • ISO 14040, ISO 14044 – międzynarodowe normy dotyczące LCA.
  • M. Z. Hauschild, R. K. Rosenbaum, S. I. Olsen – Life Cycle Assessment: Theory and Practice, Springer.

Pomocnicza:

  • Publikacje i raporty z serii „Buildings”, „Sustainability”, „Journal of Cleaner Production”.
  • Przewodniki po oprogramowaniu (np. dokumentacja OpenLCA, podręczniki One Click LCA).
  • Katalogi EPD (np. Environdec, ECO Platform, IBU).

Jeśli chcesz, mogę dodać także wersję w języku angielskim lub przygotować format pod konkretny system dokumentacji uczelnianej (np. USOS, Sylabus PWSZ, platformy Moodle itd.). Daj znać, jakiej wersji potrzebujesz!

Zastosowania Sztucznej Inteligencji w Budownictwie

Napisz sylabus przedmiotu „zastosowania sztucznej inteligencji w budownictwie” dla studiów na kierunku budownictwo.

Oczywiście! Oto propozycja sylabusu przedmiotu „Zastosowania sztucznej inteligencji w budownictwie” dla studiów na kierunku Budownictwo. Przyjąłem standardowy format akademicki z elementami typowymi dla sylabusu (opis przedmiotu, cele, efekty uczenia się, treści programowe itd.). Można go dostosować do konkretnego programu studiów (inżynierskich lub magisterskich):


Sylabus przedmiotu: Zastosowania sztucznej inteligencji w budownictwie

Kierunek studiów: Budownictwo
Poziom studiów: I / II stopnia (do dostosowania)
Forma studiów: stacjonarne
Semestr: (np. VI / II semestr studiów magisterskich)
Liczba punktów ECTS: 4
Typ przedmiotu: specjalnościowy / fakultatywny (do wyboru)
Forma zajęć: wykład (30h), laboratorium/projekt (30h)


Opis przedmiotu:

Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z aktualnymi i potencjalnymi zastosowaniami metod sztucznej inteligencji (AI) w sektorze budownictwa. Omawiane będą zarówno teoretyczne podstawy AI (w tym uczenie maszynowe, sieci neuronowe, rozpoznawanie obrazów i analiza danych), jak i praktyczne przypadki ich wykorzystania w projektowaniu, planowaniu, zarządzaniu oraz monitorowaniu procesów budowlanych.


Cele przedmiotu:

  • Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami sztucznej inteligencji.
  • Ukazanie możliwości zastosowania AI w analizie danych inżynierskich.
  • Rozwijanie umiejętności interpretowania wyników algorytmów AI w kontekście budownictwa.
  • Praktyczne zastosowanie narzędzi AI w wybranych zadaniach projektowych i diagnostycznych.

Efekty uczenia się:

Po ukończeniu kursu student:

  1. Wiedza:
    • zna podstawowe pojęcia z zakresu AI i uczenia maszynowego,
    • rozumie rolę i potencjalne zastosowania AI w inżynierii budowlanej.
  2. Umiejętności:
    • potrafi dobrać odpowiednie metody AI do rozwiązywania konkretnych problemów inżynierskich,
    • analizuje i interpretuje dane przy użyciu dostępnych narzędzi AI (np. Python, TensorFlow, scikit-learn),
    • potrafi zaprojektować prosty system wspomagający decyzje projektowe lub zarządcze.
  3. Kompetencje społeczne:
    • jest świadomy etycznych i praktycznych aspektów wdrażania AI w procesach inżynierskich,
    • potrafi pracować zespołowo nad interdyscyplinarnym projektem.

Treści programowe:

Wykłady:

  1. Wprowadzenie do AI: definicje, historia, zastosowania w inżynierii.
  2. Uczenie maszynowe – typy, algorytmy, dane treningowe.
  3. Sieci neuronowe – podstawy działania, zastosowania w predykcji i klasyfikacji.
  4. Przetwarzanie danych w budownictwie: sensory IoT, BIM, dane geoprzestrzenne.
  5. Analiza danych z czujników strukturalnych (SHM).
  6. AI w projektowaniu konstrukcji i optymalizacji parametrów materiałowych.
  7. Sztuczna inteligencja w planowaniu i harmonogramowaniu robót.
  8. Komputerowe rozpoznawanie obrazów w inspekcjach technicznych.
  9. Zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwem z użyciem AI.
  10. Etyka i ograniczenia zastosowań AI w budownictwie.

Laboratoria / Zajęcia projektowe:

  • Analiza rzeczywistych danych z monitoringu konstrukcji.
  • Budowa modelu predykcyjnego nośności elementów.
  • Przykłady klasyfikacji usterek konstrukcyjnych na zdjęciach (computer vision).
  • Uczenie maszynowe do przewidywania kosztów budowy.
  • Projekt grupowy: koncepcja zastosowania AI do rozwiązania problemu budowlanego.

Metody dydaktyczne:

  • wykłady interaktywne,
  • laboratoria komputerowe (Python, Jupyter Notebooks),
  • praca projektowa (indywidualna i grupowa),
  • studia przypadków (case studies),
  • prezentacje i dyskusje.

Forma i warunki zaliczenia:

  • aktywny udział w zajęciach laboratoryjnych (20%),
  • projekt semestralny z prezentacją (40%),
  • kolokwium końcowe lub test z wiedzy teoretycznej (40%).

Literatura podstawowa:

  • Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. – Deep Learning, MIT Press.
  • Russell S., Norvig P. – Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson.
  • bibliografia uzupełniająca z czasopism takich jak Automation in Construction, Advanced Engineering Informatics, Engineering Structures.

Jeśli chcesz, mogę przygotować też wersję w formacie Word/PDF, rozwinąć projekt semestralny albo dostosować sylabus do konkretnego programu studiów lub wymagań uczelni. Chcesz coś z tego?