AI (sztuczna inteligencja) w budownictwie
Treści kształcenia
Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z aktualnymi i potencjalnymi zastosowaniami metod sztucznej inteligencji (AI) w sektorze budownictwa. Przedstawione zostaną klasyczne metody inteligencji obliczeniowej (sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i ewolucyjne). Omawiane będą zarówno teoretyczne podstawy AI (w tym uczenie maszynowe, rozpoznawanie obrazów i analiza danych), jak i możliwości ich praktycznego wykorzystania w budownictwie.
Efekty kształcenia
Wiedza
Zna i rozumie klasyczne metody inteligencji obliczeniowej (sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i ewolucyjne). Zna i rozumie teoretyczne podstawy AI (w tym
uczenie maszynowe, rozpoznawanie obrazów i analiza danych).
Umiejętności
Potrafi i umie praktycznie stosować metody sztucznej inteligencji (AI) w sektorze budownictwa.
Kompetencje społeczne
Jest gotów do praktycznego wykorzystania AI w budownictwie.
Wymiar godzinowy przedmiotu:
Wykłady 15 godzin
Ćwiczenia 10 godzin
Wszystkie zajęcia będą odbywały się w sposób zdalny, synchroniczny i asynchroniczny. Przykład asynchronicznego wykładu pokazuje link.
Będą także multimedialne obiekty wiedzy przygotowane przez… AI.

Tyle oficjalnych danych
Teraz kilka słów ode mnie!
Zacznę od formy. Bardzo chciałbym pierwszy raz w życiu móc przeprowadzić zajęcia w pełni zdalnie ale nie tylko synchronicznie w Teams jak to wymusiła pandemia ale także asynchronicznie czyli online. Zwracam uwagę na słowo przeprowadzić a nie poprowadzić. No bo zajęcia online są w trybie anytime & anywhere, każdy uczy się w dowolnym czasie i w dowolnym miejscu. Zawsze kładłem nacisk na to, że nie jest najważniejsze nauczanie ale uczenie się, stąd zajęcia rozumiem przede wszystkim jako pomoc w uczeniu się.
Treść zajęć opisuje nazwa przedmiotu – będzie o sztucznej inteligencji oczywiście w kontekście budownictwa. Część wykładowa będzie bazować na dwóch książkach: Sztuczna inteligencja od podstaw oraz Prosto o AI. Podczas ćwiczeń zajmiemy się przede wszystkim klasycznymi metodami słabej sztucznej inteligencji, czyli inteligencji obliczeniowej. Nie zabraknie także tego, z czym dzisiaj najbardziej kojarzy się sztuczne inteligencja czyli ChatGPT i podobnych narzędzi.
Na koniec drażliwa jak zwykle kwestia zaliczeń. Wykłady klasycznie będą zaliczane co do zasady na podstawie testu końcowego lub także testów cząstkowych – dopuszczam możliwość zdobywania punktów podczas krótkich testów po każdym z wykładów. Zaliczenie ćwiczeń będzie sprowadzało się do przygotowania i oddania sprawozdań z poszczególnych ćwiczeń.